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數(shù)據(jù)猿報告解讀：數(shù)據(jù)智能+行業(yè)應用，驅動產業(yè)數(shù)字化的核心引擎

來源：壹點網(wǎng)

作為《2021中國數(shù)據(jù)智能產業(yè)發(fā)展報告》系列解讀文章的第二篇，我們聚焦數(shù)據(jù)智能對不同行業(yè)的應用情況。

依據(jù)數(shù)據(jù)猿調研數(shù)據(jù)，不同行業(yè)的數(shù)據(jù)智能應用成熟度存在很大差距。其中，互聯(lián)網(wǎng)、金融的數(shù)據(jù)智能應用成熟度最高，零售、醫(yī)療、政務、工業(yè)等行業(yè)的成熟度較低。

需要指出的是，隨著互聯(lián)網(wǎng)+的推進，互聯(lián)網(wǎng)帶動了多個行業(yè)的數(shù)字化進程。比如，將電商與零售融合形成的新零售，互聯(lián)網(wǎng)與金融融合形成的互聯(lián)網(wǎng)金融，互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)融合形成的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等。

與互聯(lián)網(wǎng)+類似，“數(shù)據(jù)智能+”通過將數(shù)據(jù)智能技術與各個行業(yè)結合，探索出多樣化的應用場景，驅動這些行業(yè)的數(shù)字化、智能化轉型。

數(shù)據(jù)智能+互聯(lián)網(wǎng)，精細化用戶運營、多樣化應用創(chuàng)新

隨著互聯(lián)網(wǎng)用戶滲透率增長放緩，增量市場逐漸變?yōu)榇媪渴袌觯械纳虡I(yè)模式和產品模式都面對挑戰(zhàn)，從流量思維變?yōu)閿?shù)據(jù)思維，深耕細分領域，從用戶增長變?yōu)橛脩羯罡蔀橼厔?，另一方面消費互聯(lián)網(wǎng)也從簡單的線上零售向內容+社交轉變，非標內容將面對更加個性化。

依據(jù)數(shù)據(jù)來源、應用形態(tài)的差異，可以將互聯(lián)網(wǎng)劃分為PC互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、產業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、萬物互聯(lián)四個階段。不同階段都有其典型應用，比如移動互聯(lián)網(wǎng)時代的移動社交、電商等，產業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代的互聯(lián)網(wǎng)金融、互聯(lián)網(wǎng)教育、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療等。

人工智能在互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新應用探索，衍生出電商千人千面、精準定向廣告、程序化廣告交易、AI視頻生成等多樣化的互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新應用，成為目前互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新的重要方向。

電商千人前面。傳統(tǒng)電商主要基于商品搜索技術，是人主動找商品。隨著用戶畫像、智能推薦等技術發(fā)展，電商平臺可以依據(jù)用戶過往瀏覽、購買記錄，分析出用戶的購物偏好，主動推薦用戶可能感興趣、需要的商品。“千人千面”的電商平臺設計，實現(xiàn)了更精細化的用戶分層，這將支持電商平臺更精細化的廣告位設計，提升了其廣告位數(shù)量和廣告效果。

精準定向廣告。精準定向廣告交易模式，讓廣告主從購買廣告位，轉變成購買人群。當廣告主鎖定了自己的目標受眾后，展示廣告就會追隨每一個目標受眾出現(xiàn)在他們登錄的頁面上，因此，即便他們出現(xiàn)在三四級頁面，依然可以看到這個廣告，既能節(jié)省營銷成本，又能起到良好的營銷效果。

程序化交易廣告。利用技術手段進行廣告交易和管理，廣告主可以程序化采購媒體資源，并利用算法和技術自動實現(xiàn)精準的目標受眾定向，只把廣告投放給對的人;媒體可以程序化售賣跨媒體、跨終端的媒體資源，并利用技術實現(xiàn)廣告流量的分級，進行差異化定價。

AI視頻生成。借助AI技術，自動合成人物形象和人物視頻，自動生成圖片、視頻、直播內容，比如淘寶的虛擬模特，斗魚直播、B站直播的虛擬主播等。借助AI技術，可以生成更多炫酷的視頻效果，提升視頻、直播趣味性。

數(shù)據(jù)智能+金融，推進金融4.0建設

大體來看，可以將金融分為四個發(fā)展階段。數(shù)據(jù)智能+金融，通過智能風控、智能營銷等應用創(chuàng)新，將把金融帶入以數(shù)字化、智能化為核心特征的4.0階段。

在當前經(jīng)濟形勢下，金融行業(yè)面臨較大的經(jīng)營壓力。一方面，新冠疫情影響總體經(jīng)濟形勢，銀行業(yè)績增長承壓;另一方面，互聯(lián)網(wǎng)金融創(chuàng)新活躍，消費貸、手機支付、理財產品推薦等金融服務更加便捷高效，銀行面臨較大的客戶尤其是個人用戶流失的壓力。

長期來看，利率市場化、金融脫媒對商業(yè)銀行生存環(huán)境帶來重大影響，銀行亟需創(chuàng)新金融產品、業(yè)務模式，利用AI技術實現(xiàn)大規(guī)模定制化金融服務，擺脫低水平同質化競爭。同時，傳統(tǒng)信貸模式成本高，難以覆蓋大量長尾客戶。通過技術創(chuàng)新實現(xiàn)下沉客戶群體的精細化運營，是金融企業(yè)實現(xiàn)業(yè)績增長的關鍵。

就具體的智能金融應用場景方面，依據(jù)數(shù)據(jù)猿的市場調研數(shù)據(jù)，智能營銷、大數(shù)據(jù)風控、反洗錢等是比較看好的場景。另外，近來開放金融賬戶、對外提供金融科技服務等開放銀行業(yè)務也逐漸受到關注。

具體來看：

金融營銷?；谏疃瓤蛻舢嬒瘢嵘隣I銷的精準度和效率，增強獲客能力和客戶轉化率。提升客戶滿意度，降低流失率。金融風控。綜合利用機器學習、知識圖譜、NLP等技術，將金融領域的風控規(guī)則與AI模型進行結合，構建風控場景模型。針對中小微企業(yè)信貸需求，秒級審批，覆蓋中長尾。反洗錢。從交易數(shù)據(jù)中自動識別洗錢可疑交易，輔助分析和案件報送。提升案件識別準確率，大幅度提升反洗錢合規(guī)工作效率。開放金融。將成熟的AI服務輸出給生態(tài)合作伙伴，拓展新的業(yè)務模式。不斷豐富AI應用場景，將用戶數(shù)據(jù)反饋到AI平臺，進一步優(yōu)化模型，提升AI能力，形成數(shù)據(jù)-技術-服務閉環(huán)。

數(shù)據(jù)智能+零售，重構“人貨場”

依據(jù)國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)，線上零售額占比逐年提高，由2015年的13%提升到2019年的25.7%，未來還會進一步提升。此外，互聯(lián)網(wǎng)平臺不再滿足于充當一個線上渠道，通過生鮮電商、社區(qū)電商、本地生活等方式對零售業(yè)的滲透加深，將攫取更多零售價值，傳統(tǒng)零售企業(yè)面臨互聯(lián)網(wǎng)巨頭的跨界競爭和降維打擊。

在這樣的背景下，零售行業(yè)亟需改變商業(yè)模式，提升經(jīng)營水平，尤其是借助數(shù)據(jù)智能技術，實現(xiàn)轉型升級。零售企業(yè)需要借助數(shù)據(jù)平臺，從線下門店、倉庫、供應鏈、線上平臺等系統(tǒng)中采集數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)融合管理，進行數(shù)據(jù)分析挖掘，在數(shù)字供應鏈、智慧門店、客群識別、智能營銷、倉庫管理等方面提升效率。

通過數(shù)據(jù)平臺進行數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)融合，在此基礎上進行數(shù)據(jù)分析，最終實現(xiàn)用數(shù)據(jù)賦能“人-貨-場”，具體來看：

數(shù)據(jù)賦能—人：通過用戶購買、瀏覽、線下支付等數(shù)據(jù)，更精準的進行客群洞察，制定更有針對性的營銷方案，挖掘交叉銷售機會，避免用戶流失。

數(shù)據(jù)賦能—貨：基于數(shù)據(jù)平臺全面掌握商品情況，包括不同商品的銷量、庫存、物流、供應鏈情況，分析爆款商品，進行商品質量管理。

數(shù)據(jù)賦能—場：以線下門店、渠道數(shù)字化，實現(xiàn)更加精細的門店和渠道管理;創(chuàng)新應用電商、短視頻、直播等線上渠道，基于數(shù)據(jù)進行渠道流量分析，優(yōu)化線上渠道的投產比。通過數(shù)據(jù)融合，實現(xiàn)線上線下的打通。

目前，以數(shù)據(jù)智能為核心的新零售正在快速發(fā)展，也出現(xiàn)了較多的成功應用案例。數(shù)據(jù)智能服務商與零售企業(yè)相互配合，共同探索數(shù)據(jù)智能技術在零售中的應用場景。以網(wǎng)易數(shù)帆與名創(chuàng)優(yōu)品的合作為例，基于網(wǎng)易數(shù)帆的數(shù)據(jù)中臺和數(shù)據(jù)應用產品，名創(chuàng)優(yōu)品構建起“數(shù)據(jù)向上、業(yè)務向下”的應用體系，覆蓋會員、產品、門店、交易支付、供應鏈、公共六大數(shù)據(jù)域。同時，建設會員中心、產品中心、門店中心三大主題數(shù)據(jù)中心，統(tǒng)一消費者、產品、門店的數(shù)據(jù)的采集、加工與分析應用，設計并搭建管理者和店長看板，讓管理這和業(yè)務人員能夠更清楚的掌握經(jīng)營情況。

圖丨網(wǎng)易數(shù)帆-有數(shù)零售行業(yè)數(shù)據(jù)中臺架構圖

通過數(shù)據(jù)賦能，名創(chuàng)優(yōu)品的經(jīng)營效率得到顯著提升，比如數(shù)據(jù)響應時間從天級別直接下降到分鐘級別，同時促使不同門店會員復購率提升5-10%，會員銷售貢獻提升10-50%。類似的應用案例，在新零售領域已經(jīng)比較常見。

除了上面提到的三個行業(yè)，數(shù)據(jù)智能也正在深度改變工業(yè)、政務、教育、農業(yè)等多個行業(yè)領域。需要指出的是，現(xiàn)在很多行業(yè)還處在數(shù)據(jù)智能應用的初級階段，還存在諸多問題，比如數(shù)據(jù)積累不充分，數(shù)據(jù)質量差，數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象嚴重，數(shù)據(jù)實效性低、與業(yè)務聯(lián)動性差，數(shù)據(jù)價值挖掘工具不足等等。

雖然還存在不足，數(shù)據(jù)智能+行業(yè)的應用前景非常廣闊。

依據(jù)中國信通院的數(shù)據(jù)，2019年我國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模已經(jīng)達到了35.8萬億，占GDP比例達到了36.2%。數(shù)字經(jīng)濟已經(jīng)成為我國經(jīng)濟最強勁的引擎，是推動我國更上一個臺階的關鍵。

數(shù)字經(jīng)濟分為數(shù)字產業(yè)化和產業(yè)數(shù)字化兩個部分，其中產業(yè)數(shù)字化占數(shù)字經(jīng)濟的比例達到80.2%，已經(jīng)成為數(shù)字經(jīng)濟的主體。

我國數(shù)字經(jīng)濟內部結構 數(shù)據(jù)來源：中國信通院

數(shù)據(jù)智能+行業(yè)應用，將成為我國產業(yè)數(shù)字化發(fā)展的核心驅動力，對我國的數(shù)字經(jīng)濟建設發(fā)揮關鍵作用。

相關企業(yè)：字節(jié)跳動&火山引擎、網(wǎng)易數(shù)帆、亞信科技

【報告獲取方式】關注“數(shù)據(jù)猿”微信公眾號，后臺回復關鍵詞“數(shù)據(jù)智能報告”可免費下載完整高清版《2021中國數(shù)據(jù)智能產業(yè)發(fā)展報告》

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