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企業(yè)數智化加速 借助人工智能技術來提升工廠效率

來源：中國網財經
新一輪科技與產業(yè)革命浪潮之中，以人工智能、物聯網、大數據等為核心的數字技術正與實體經濟深入融合，推動經濟結構優(yōu)化，拉動經濟增長。在今年兩會期間，如何加速企業(yè)數智化轉型亦成為了代表委員們熱議的話題。全國人大代表、北京科學學研究中心主任伊彤就表示，響應建設數字中國的發(fā)展目標，今年兩會她提交了《關于加速政企數字化、智能化轉型的建議》，為解決傳統(tǒng)企業(yè)轉型存在的問題獻計獻策，以加快企業(yè)數字化理念的普及，推進企業(yè)數智化升級進程。

政策利好企業(yè)數智化融合，代表委員積極獻言獻策

站在“十四五”開局之年與全面開啟第二個百年征程開局之年的歷史交匯點，數字經濟仍是國家發(fā)展大計的關鍵詞之一。《中華人民共和國國民經濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要(草案)》指出，要促進數字技術與實體經濟深度融合，賦能傳統(tǒng)產業(yè)轉型升級，催生新產業(yè)新業(yè)態(tài)新模式，壯大經濟發(fā)展新引擎。

政府工作報告在介紹“十四五”時期主要目標任務中也指出，要加快數字化發(fā)展，打造數字經濟新優(yōu)勢，協(xié)同推進數字產業(yè)化和產業(yè)數字化轉型，加快數字社會建設步伐，提高數字政府建設水平，營造良好數字生態(tài)，建設數字中國。

從兩份“頂層設計”文件可以看出政府對于數字產業(yè)經濟發(fā)展重視程度，數字技術產業(yè)正迎來蓬勃發(fā)展新機遇、新窗口。對此，業(yè)界也對行業(yè)未來有著積極展望。北京市海淀區(qū)政協(xié)第十屆委員會委員、人工智能企業(yè)曠視總裁付英波表示，未來的物理世界實現完全數字化后將大大提升效率，更好地服務于人，釋放出人的價值。人工智能與物聯網的融合，是十四五期間乃至未來十年的重大機遇，企業(yè)要將人工智能注入到傳統(tǒng)物聯網場景中，并不斷沉淀與迭代，實現智能化。

無論是政策利好，還是業(yè)界展示出的信心和實踐，在伊彤看來，在各方面共同努力下，數字經濟助推經濟發(fā)展質量變革、效率變革、動力變革，增強了我國經濟創(chuàng)新力和競爭力。特別在抗擊新冠肺炎疫情中，數字經濟發(fā)揮了不可替代的積極作用，成為推動我國經濟社會發(fā)展的新引擎。

除了伊彤，也有不少代表以此為主題建言，如全國人大代表、傳化集團董事長徐冠巨認為，企業(yè)作為推動經濟高質量發(fā)展的主體，生產制造端的數字化改革尤為重要，建議大力推進生產制造端的數字化改革;全國政協(xié)委員、中國工業(yè)互聯網研究院院長徐曉蘭則針對如何利用工業(yè)互聯網平臺推動中小企業(yè)數字化轉型，從公共服務體系建設和核心技術標準體系建設等方面提出了建議。

企業(yè)數智化轉型仍有諸多挑戰(zhàn)，更需破局智慧

但在實際操作過程中，企業(yè)數智化轉型還是面臨著不少亟待解決的問題，包括數字化轉型的戰(zhàn)略意識不足、合作體系不成熟、AI算力不足等等。在伊彤看來，首先，傳統(tǒng)企業(yè)數字化轉型缺乏相關理念和實踐經驗，往往只局限于買硬件、上系統(tǒng)的局部優(yōu)化，忽略了從企業(yè)戰(zhàn)略的高度進行頂層設計，導致數字化建設方向不夠明確，最終效果不佳。

其次，數字化轉型既包括利用先進傳感器、深度學習算法等對傳統(tǒng)設備設施等基礎硬件的智能化改造，也包括借助新型商業(yè)模式、互聯網思維等對生產方式、產品設計到服務延伸等各個環(huán)節(jié)的創(chuàng)新再造，需要傳統(tǒng)行業(yè)專家、傳統(tǒng)專業(yè)設備廠商和新興技術人才共同研發(fā)創(chuàng)新，構建互利共贏、開放合作的合作體系，從而實現新興科技與傳統(tǒng)產業(yè)的融合創(chuàng)新。但現在這一方面還缺少有力的引導，企業(yè)數字化轉型的推進進程受到影響。

從技術層面來講，傳統(tǒng)企業(yè)的數字化轉型需要部署實施大量的AI應用，這些應用的開發(fā)和運營離不開海量AI算力的支撐。但目前，AI算力成本高，企業(yè)需要在AI開發(fā)前期和部署AI應用時投入大量費用，影響了企業(yè)推進數字化轉型的積極性，AI技術紅利得不到充分發(fā)揮，企業(yè)數字化轉型也難以在各行各業(yè)快速推廣開來。

鼓勵“先行先試”，帶動產業(yè)鏈升級

對于應該如何推動企業(yè)數智化轉型，伊彤認為可以多管齊下：

首先，加強城市大腦頂層設計和標準體系建設。政府層面，要通過人工智能技術優(yōu)化智慧城市各層級、各系統(tǒng)之間的數據融合、信息共享和業(yè)務協(xié)同機制，推動各級政府在加強數據安全和隱私保護，推動數據確權、明確合法利用數據的前提下，打通數據孤島。此外，要鼓勵以更加開放的市場化模式，吸引AI創(chuàng)新型科技企業(yè)深度參與城市智慧化改造。

其次，伊彤建議，制定出臺政策鼓勵傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)數智化轉型，推動傳統(tǒng)行業(yè)與創(chuàng)新型企業(yè)深度合作，共同探索AI數智化轉型中國經驗。同時，建議選擇重點企業(yè)先行先試，樹立企業(yè)數字化轉型的標桿樣板。聚焦業(yè)務需求迫切、信息化基礎良好的領域，推動產業(yè)創(chuàng)新數字化、生產運營智能化、用戶服務敏捷化、產業(yè)體系生態(tài)化等數字業(yè)務發(fā)展，加速解決方案落地，遴選典型案例示范推廣。定向支持智慧園區(qū)、智能管理與服務、智能產品與裝備、智能供應鏈與物流等領域先行先試的行業(yè)用戶。

對此，來自產業(yè)一線的付英波深有體會。在他看來，人工智能企業(yè)應該聚焦。例如涉及倉儲、運輸等重要環(huán)節(jié)的物流，它不僅關乎制造業(yè)等實體經濟的升級，而且場景足夠大，更可以看到人工智能+物流大有可為。付英波進一步以食品快消行業(yè)為例，該行業(yè)具有產品品種多、流程化程度高且復雜、生產批量大、運輸和倉儲成本高等特點，對于生產物流管理的精度要求高，需要整個工廠各個環(huán)節(jié)相互配合以實現降本增效。面對“高成本、大批量”的痛點，食品快消行業(yè)已經開始走上自動化、數字化、智能化的升級之路，并借助人工智能技術來提升工廠效率。

此外,伊彤呼吁重視AI算力基礎設施建設，加速智能產業(yè)發(fā)展。加大AI技術算力設施建設布局，兼顧東中西部及東北地區(qū)協(xié)同發(fā)展。同時，加快升級改造效益差、能耗高的小散數據中心和廢舊工業(yè)廠房，將其改造成人工智能算力基礎設施，充分利用現有數據中心的能耗指標和土地資源，在減能減排的同時提升經濟發(fā)展質量，為政企數智化轉型提供良好的創(chuàng)新環(huán)境。

標簽： 企業(yè)數智化

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