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多角色價(jià)值共享兩大核心能力為企業(yè)穩(wěn)健運(yùn)營保駕護(hù)航

2021-08-26 14:03:12 來源：大京網(wǎng)

對數(shù)據(jù)異常不敏感，沒有及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題所在，導(dǎo)致企業(yè)經(jīng)營損失；

分析師/運(yùn)營/產(chǎn)品同學(xué)需要每日關(guān)注實(shí)時(shí)/離線數(shù)據(jù)，人工操作費(fèi)時(shí)費(fèi)力，效果不佳；

依賴業(yè)務(wù)人員經(jīng)驗(yàn)設(shè)置預(yù)警規(guī)則，在特殊場景下難以精準(zhǔn)定位，誤報(bào)、漏報(bào)異常……

以上場景有沒有覺得很熟悉？在企業(yè)的業(yè)務(wù)開展過程中，運(yùn)營人員希望能夠得到“優(yōu)惠券領(lǐng)取量”“新用戶流失率”“廣告位點(diǎn)擊量”等關(guān)鍵指標(biāo)變動(dòng)的實(shí)時(shí)反饋，一方面提升業(yè)務(wù)效率，另一方面減少損失。但對于大多數(shù)企業(yè)來說，單純依靠人工的方式很難在指標(biāo)異常時(shí)立即感知；即使可以感知到異常，也需要成噸的工作量去完成深度分析，來找到引起異常的原因。

近日，神策數(shù)據(jù)正式推出智能預(yù)警分析，它能夠幫助企業(yè)通過數(shù)據(jù)分析及算法推測數(shù)據(jù)指標(biāo)的合理波動(dòng)范圍，觸發(fā)報(bào)警的同時(shí)，自動(dòng)定位導(dǎo)致問題出現(xiàn)的原因，實(shí)現(xiàn)面面俱到的指標(biāo)變化感知及數(shù)據(jù)分析能力的全面升級。

您可以關(guān)注公眾號(hào)，咨詢客服了解并觀看智能預(yù)警分析視頻講解。

神策智能預(yù)警分析（數(shù)據(jù)為模擬）

一、你知道什么是智能預(yù)警分析嗎？

智能預(yù)警分析，包括“智能化預(yù)警”和“自動(dòng)化分析”兩部分，可以拆解如下：

1.智能化預(yù)警：預(yù)測數(shù)據(jù)波動(dòng)的合理區(qū)間

企業(yè)可以基于豐富的規(guī)則預(yù)警引擎及智能算法，智能預(yù)測指標(biāo)區(qū)間，診斷異常指標(biāo)。

在設(shè)置預(yù)警時(shí)，可以自定義名稱、指標(biāo)、時(shí)間顆粒度，并添加描述。對于時(shí)段，可以選擇基于歷史數(shù)據(jù)、時(shí)間序列來進(jìn)行設(shè)置，也可以基于一定規(guī)則，對數(shù)據(jù)變化范圍、時(shí)間范圍進(jìn)行配置。除此之外，借助Webhook能力，預(yù)警通知除了可以在系統(tǒng)內(nèi)完成和郵件通知外，還可以發(fā)送到企業(yè)微信等效率工具/辦公通訊軟件上。

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預(yù)警設(shè)置

2.自動(dòng)化分析：及時(shí)、全面分析異常問題，定位異常的原因

一般情況下，企業(yè)可以直接對配置好的智能預(yù)警事件進(jìn)行管理，一旦發(fā)現(xiàn)異常，直接進(jìn)入詳情頁，查看報(bào)警值、值變化等情況。

智能預(yù)警分析的自動(dòng)化分析能力，不僅可以幫助企業(yè)自動(dòng)化定位異常維度和異常用戶，還可以根據(jù)指標(biāo)時(shí)序關(guān)聯(lián)，幫助企業(yè)快速找到與預(yù)警異常點(diǎn)發(fā)生重合度較高的指標(biāo)，進(jìn)一步分析同期預(yù)警指標(biāo)是否有相同或相關(guān)聯(lián)的誘因。

除此之外，企業(yè)還可以根據(jù)智能預(yù)警分析的可視化指標(biāo)關(guān)聯(lián)圖譜，依據(jù)指標(biāo)之間的相關(guān)性，查看相應(yīng)的指標(biāo)變化境況，一方面從全局視角觀察異常指標(biāo)波動(dòng)對其他指標(biāo)的影響，另一方面快速找到可能誘發(fā)異常的原因。

神策智能預(yù)警分析流程圖

二、神策智能預(yù)警分析：多角色價(jià)值共享，兩大核心能力為企業(yè)穩(wěn)健運(yùn)營保駕護(hù)航

綜合考慮到不同場景下智能預(yù)警分析功能的應(yīng)用需求，神策數(shù)據(jù)針對多場景、異常指標(biāo)發(fā)生前后等不同維度，總結(jié)出智能預(yù)警分析對企業(yè)不同角色的價(jià)值，并通過兩大核心能力，助力企業(yè)及時(shí)排查問題、定位問題，驅(qū)動(dòng)決策和業(yè)務(wù)優(yōu)化與調(diào)整。

1.核心指標(biāo)變化預(yù)警，準(zhǔn)確、及時(shí)上報(bào)異常，提升主動(dòng)響應(yīng)能力

神策智能預(yù)警分析以智能算法為基礎(chǔ)，智能預(yù)測值基于指標(biāo)“總體趨勢”+“周期性”+“特殊事件”，在一定時(shí)間周期內(nèi)的波動(dòng)范圍，給出正常值的分布區(qū)間，解決團(tuán)隊(duì)依賴業(yè)務(wù)人員經(jīng)驗(yàn)判斷造成的偏差和行為不準(zhǔn)確等問題。

同時(shí)，神策智能預(yù)警分析從不同企業(yè)的實(shí)際業(yè)務(wù)需求出發(fā)，支持智能預(yù)警與自定義預(yù)警規(guī)則配置。其中，規(guī)則預(yù)警支持同比、環(huán)比、對比特殊值，能夠滿足企業(yè)的特定規(guī)則判定。

在預(yù)警觸達(dá)環(huán)節(jié)，借助智能預(yù)警分析的Webhook能力，可以滿足企業(yè)多端觸達(dá)預(yù)警消息的訴求，實(shí)現(xiàn)多通道預(yù)警觸達(dá)。

2.基于指標(biāo)時(shí)序、關(guān)聯(lián)度算法和分析模型，快速定位問題根源

（1）自動(dòng)獲取異常分析維度

神策智能預(yù)警分析可基于算法，自動(dòng)獲取對整體指標(biāo)變化影響較大的指標(biāo)，將其初步判定為異常維度。比如自動(dòng)獲取該事件在數(shù)千種事件分析中的分組信息，自動(dòng)獲取該事件的所有事件屬性。除此之外，還支持用戶自定義維度分層。

通過多維深度分析，幫助企業(yè)精準(zhǔn)定位異常問題，并可將分析結(jié)果帶回分析模型中，深入、全面洞察，輔助運(yùn)營決策。

異常維度分析（數(shù)據(jù)為模擬）

（2）定位任意維度下的異常行為用戶

依據(jù)用戶行為分布分析給出指標(biāo)正常區(qū)間，當(dāng)用戶行為數(shù)據(jù)超出正常區(qū)間，則會(huì)被系統(tǒng)標(biāo)識(shí)為異常用戶。神策智能預(yù)警分析通過定義任意維度下的異常行為用戶，能夠幫助企業(yè)清晰洞察用戶行為，比如幫助廣告企業(yè)定位作弊流量，幫助電商企業(yè)在運(yùn)營活動(dòng)中，圈選薅羊毛用戶等。

基于異常用戶定位，智能預(yù)警分析將支持向神策分析云用戶行為序列跳轉(zhuǎn)，運(yùn)營同學(xué)可以把這部分異常用戶保存為分群，為下一次的運(yùn)營活動(dòng)提供人群包選擇。

（3）沉淀歷史異常定位經(jīng)驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)同期預(yù)警指標(biāo)分析

在積累一定指標(biāo)異常預(yù)警后，多個(gè)預(yù)警指標(biāo)都會(huì)有各自異常點(diǎn)的時(shí)間序列，且與同期指標(biāo)有異常重合區(qū)域。如下圖所示：

同期預(yù)警指標(biāo)分析（數(shù)據(jù)為模擬）

智能預(yù)警分析可以幫助企業(yè)基于異常點(diǎn)的時(shí)間序列，進(jìn)行重合度匹配分析，及時(shí)、全面地了解同期預(yù)警指標(biāo)的異常情況，發(fā)現(xiàn)指標(biāo)某一重合區(qū)間內(nèi)的關(guān)鍵指標(biāo)，輔助分析與決策。

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（4）自動(dòng)分析與報(bào)警指標(biāo)強(qiáng)關(guān)聯(lián)的指標(biāo)

在一些企業(yè)的業(yè)務(wù)場景中，某個(gè)指標(biāo)的上漲或者下跌會(huì)對其他指標(biāo)產(chǎn)生一定的影響，比如廣告業(yè)務(wù)與充值業(yè)務(wù)，二者的指標(biāo)通常呈反方向變動(dòng)，且具有密切關(guān)聯(lián)性。

智能預(yù)警分析能夠自動(dòng)分析與報(bào)警指標(biāo)強(qiáng)關(guān)聯(lián)的指標(biāo)，為企業(yè)提供全局性視野，幫助分析師站在整體業(yè)務(wù)上理解、觀察指標(biāo)波動(dòng)，尋求新的洞察思路；同時(shí)結(jié)合核心指標(biāo)KPI，更好地制定業(yè)務(wù)策略。

指標(biāo)關(guān)聯(lián)示意（數(shù)據(jù)為模擬）

三、預(yù)警、分析、定位，全鏈路解讀神策智能預(yù)警分析場景實(shí)踐

場景一：全局視角洞悉Push轉(zhuǎn)化率變化情況，及時(shí)定位異常問題

某企業(yè)運(yùn)營團(tuán)隊(duì)對Push轉(zhuǎn)化率格外關(guān)注，一旦發(fā)現(xiàn)指標(biāo)異常，就必須對指標(biāo)變化情況進(jìn)行多維度查看，包括均值、最大值、最小值，為分析原因做準(zhǔn)備。

在接入神策分析云的智能預(yù)警分析之后，該運(yùn)營團(tuán)隊(duì)輕松實(shí)現(xiàn)了對指標(biāo)近7天、近30天等區(qū)間內(nèi)變化的智能感知。同時(shí)，運(yùn)營同學(xué)還對中位數(shù)、均值等數(shù)據(jù)的異常變化進(jìn)行實(shí)時(shí)追蹤，一旦出現(xiàn)波動(dòng)，系統(tǒng)立刻將預(yù)警通知推送到多個(gè)客戶端及移動(dòng)設(shè)備，包括團(tuán)隊(duì)常用的企業(yè)微信、郵件等，隨時(shí)為深度分析提供基礎(chǔ)，大大節(jié)省了運(yùn)營團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)問題、定位問題的時(shí)間，并提升了工作效率。

接下來，運(yùn)營團(tuán)隊(duì)基于神策分析完成了所有相關(guān)入庫指標(biāo)維度的分析，并且通過維度分層，定位所有可能的原因，為進(jìn)一步分析提供全面支持。

最后，運(yùn)營同學(xué)使用智能預(yù)警分析的同期指標(biāo)預(yù)警能力，從歷史異常行為序列上，直接定位出現(xiàn)問題的環(huán)節(jié)。同時(shí)，利用指標(biāo)關(guān)聯(lián)分析，自動(dòng)分析與報(bào)警指標(biāo)存在正負(fù)相關(guān)的指標(biāo)，并站在整體業(yè)務(wù)的視角，定位真正問題的同時(shí)，發(fā)現(xiàn)其他可能受到影響的業(yè)務(wù)，真正成為擁有“全局視角”的團(tuán)隊(duì)。

場景二：自動(dòng)化分析異常問題，減少“薅羊毛”損失，有效提升運(yùn)營效率與質(zhì)量

某品牌零售企業(yè)在近期優(yōu)惠券發(fā)放過程中，頻繁發(fā)現(xiàn)部分用戶有“薅羊毛”行為。為了及時(shí)定位“羊毛黨”，運(yùn)營團(tuán)隊(duì)提取了大量用戶的優(yōu)惠券領(lǐng)用數(shù)據(jù)，希望從中找出“羊毛黨”的“作案規(guī)律”，但因?yàn)閮?yōu)惠券發(fā)放形式多樣，無法準(zhǔn)確定位“羊毛黨”的入口來源及領(lǐng)取的優(yōu)惠券額度，所以在很長一段時(shí)間內(nèi)飽受“羊毛黨”折磨。

神策數(shù)據(jù)推出智能預(yù)警分析之后，第一時(shí)間幫助該企業(yè)解決了以上問題。

首先，運(yùn)營團(tuán)隊(duì)不再只是依靠經(jīng)驗(yàn)來設(shè)置優(yōu)惠券領(lǐng)取的區(qū)間范圍，當(dāng)“領(lǐng)取優(yōu)惠券”指標(biāo)超出預(yù)測的合理范圍時(shí)，運(yùn)營團(tuán)隊(duì)可以第一時(shí)間在辦公通訊軟件上收到預(yù)警通知，有效提升了團(tuán)隊(duì)工作效率。

其次，智能預(yù)警分析幫助運(yùn)營人員直接提取異常用戶，并針對異常預(yù)警進(jìn)行深度分析，找到異常用戶，也就是“羊毛黨”的特征值，對其加以區(qū)隔，在一定時(shí)間內(nèi)不再為其推送優(yōu)惠券相關(guān)信息。

然后，依據(jù)同期指標(biāo)，運(yùn)營人員發(fā)現(xiàn)了“羊毛黨”來領(lǐng)優(yōu)惠券的主要入口，并及時(shí)調(diào)整該入口的優(yōu)惠券放量，有效降低了“薅羊毛”行為的頻率。

綜上，在使用神策數(shù)據(jù)的智能預(yù)警分析之后，該品牌零售企業(yè)在此次活動(dòng)中減少了25%左右的損失，運(yùn)營工期也大大縮短，“薅羊毛”行為也有效抑制，全面提升了企業(yè)的業(yè)務(wù)效率與增長。

目前，神策智能預(yù)警分析能力已在多行業(yè)獲得實(shí)踐驗(yàn)證，備受好評！您可以關(guān)注公眾號(hào)，咨詢客服了解并觀看智能預(yù)警分析視頻講解。

標(biāo)簽：運(yùn)營人員數(shù)據(jù)分析神策智能預(yù)警實(shí)際業(yè)務(wù)