世界熱資訊!云知聲重啟上市:盈利問題未解,大模型難成救命藥
本報(bào)(chinatimes.net.cn)記者盧曉 見習(xí)記者 石飛月 北京報(bào)道
時(shí)隔兩年多,云知聲終于重新啟動(dòng)上市程序,此次選擇的上市地點(diǎn)為港交所。與多數(shù)人工智能企業(yè)一樣,云知聲成立多年還是難逃虧損,據(jù)6月27日港交所披露的招股書,該公司目前主要靠為國內(nèi)客戶提供智慧生活及智慧醫(yī)療領(lǐng)域相關(guān)的人工智能產(chǎn)品及解決方案來獲得收入,但2020年—2022年的凈虧損仍分別達(dá)到2.978億元、4.343億元和3.754億元。
【資料圖】
今年大模型的熱度為云知聲提供了新的契機(jī),該公司5月推出了大語言模型——山海大模型,揚(yáng)言年內(nèi)實(shí)現(xiàn)通用能力比肩ChatGPT,并瞄準(zhǔn)了海外市場(chǎng)的客戶。在深度科技研究院院長(zhǎng)張孝榮看來,大模型費(fèi)錢費(fèi)人費(fèi)資源,如果想從根本上解決盈利難題,恐怕任重道遠(yuǎn)。
遞表港交所
早在2020年11月,云知聲就曾遞交招股說明書擬在科創(chuàng)板上市,當(dāng)時(shí)由中金公司擔(dān)任保薦機(jī)構(gòu)兼主承銷商,國泰君安為聯(lián)席主承銷商。然而在3個(gè)月后,上海證券交易所網(wǎng)站發(fā)布了《關(guān)于終止對(duì)云知聲智能科技股份有限公司首次公開發(fā)行股票并在科創(chuàng)板上市審核的決定》,提及云知聲主動(dòng)撤回科創(chuàng)板申請(qǐng)。
彼時(shí),云知聲相關(guān)負(fù)責(zé)人對(duì)媒體解釋稱,終止在科創(chuàng)板上市是出于公司業(yè)務(wù)發(fā)展的考慮,希望抓緊時(shí)間把業(yè)務(wù)做好。
值得一提的是,當(dāng)時(shí)云知聲所披露的數(shù)據(jù)曾遭質(zhì)疑,同樣從事語音相關(guān)業(yè)務(wù)的科大訊飛認(rèn)為云知聲招股書夸大市占率,數(shù)據(jù)存在嚴(yán)重失實(shí)。
對(duì)于從科創(chuàng)板轉(zhuǎn)戰(zhàn)港股的原因,《華夏時(shí)報(bào)》記者6月29日撥打云知聲官網(wǎng)電話采訪但無人接聽,而媒體公關(guān)郵箱則顯示無法接收郵件。
張孝榮向《華夏時(shí)報(bào)》記者分析道,相對(duì)而言,港股對(duì)小型的AI創(chuàng)業(yè)公司更加友好一些,A股審批程序存在不確定性,同時(shí),港交所一直在優(yōu)化管理制度降低上市門檻以吸引內(nèi)地企業(yè),在港上市可為其提供一個(gè)獲取國外資本的國際平臺(tái)。
根據(jù)招股書,此次在港交所申請(qǐng)IPO,中金公司和海通國際為云知聲的聯(lián)席保薦人。云知聲稱,根據(jù)弗若斯特沙利文的資料,按收入計(jì),該公司是2022年中國第四大AI解決方案提供商,在年度收入超過5億元的企業(yè)中增長(zhǎng)最快。
不過,招股書中所呈現(xiàn)的“中國前五大人工智能解決方案供應(yīng)商”的數(shù)據(jù)對(duì)比顯示,排在第四位的云知聲與前三位的收入差距還較大,2022年,其它三家企業(yè)的收入分別為144.92億元、38.06億元和12.75億元,而云知聲只有6億元。
此外,與上次披露的業(yè)績(jī)相比,云知聲這幾年似乎沒有太大進(jìn)步,對(duì)比可以發(fā)現(xiàn),其營(yíng)收一直處于上下波動(dòng)狀態(tài),虧損情況也未改善。
2017年—2020年的上半年,云知聲營(yíng)收分別為6114萬元、1.96億元、2.19億元和8468.9萬元,歸屬于母公司所有者的凈虧損分別為1.74億元、2.13億元、2.79億元、1.12億元。
而2020年—2022年,云知聲的收入分別為2.608億元、4.558億元和6.006億元,復(fù)合年增長(zhǎng)率為51.7%;凈虧損分別為2.978億元、4.343億元和3.754億元,剔除股份支付開支、贖回負(fù)債利息的融資成本及開支,經(jīng)調(diào)整凈虧損分別為2.098億元、1.717億元和1.832億元。
對(duì)于虧損的主要原因,云知聲在招股書中表示,人工智能行業(yè)具有不斷變化的特點(diǎn),企業(yè)必須投入大量資源進(jìn)行研發(fā),使解決方案保持競(jìng)爭(zhēng)力。2020年—2022年,云知聲的研發(fā)開支分別為1.89億元、1.882億元和2.871億元,分別占到各年度收益的72.6%、41.3%和47.8%。
押寶大模型
成立于2012年的云知聲,最早以語音識(shí)別切入市場(chǎng),目前則主要提供人工智能產(chǎn)品和解決方案,涵蓋智慧生活和智慧醫(yī)療中廣泛的AI應(yīng)用場(chǎng)景。招股書顯示,2020年—2022年期間,云知聲的收入主要來自提供智慧生活及智慧醫(yī)療領(lǐng)域相關(guān)的人工智能產(chǎn)品及解決方案產(chǎn)生收益,絕大部分收益來自國內(nèi)。
2020年,云知聲智慧生活收入業(yè)務(wù)為1.89億元,占整體收入的比重達(dá)到72.3%,智慧醫(yī)療為7182.6萬元,占比為27.5%;2021年智慧生活收入為3.53億元,占整體收入的比重達(dá)到77.4%,智慧醫(yī)療為1.03億元,占比為22.5%;2022年,智慧生活收入為4.87億元,占整體收入的比重達(dá)到81%,智慧醫(yī)療為1.13億元,占比為18.9%。
由ChatGPT掀起的大模型浪潮,為云知聲提供了新的思路。在國內(nèi)多家AI公司紛紛推出大模型產(chǎn)品的同時(shí),云知聲也不甘落后,于5月正式推出山海大模型。
早在2019年初,云知聲就推出了首個(gè)通過無監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練構(gòu)建、擁有數(shù)億個(gè)參數(shù)的基于BERT的大語言模型UniCore,山海大模型是該公司利用更大規(guī)模的文本及代碼數(shù)據(jù)訓(xùn)練開發(fā)的出具有600億個(gè)參數(shù)的大語言模型。
在招股書中,云知聲使用了大量的篇幅來介紹山海大模型:如該模型具有600億個(gè)參數(shù),可以提供強(qiáng)大的通用語言、知識(shí)、推理及小樣本學(xué)習(xí)能力;云知聲通過指令優(yōu)化及從人類反饋中強(qiáng)化學(xué)習(xí)進(jìn)一步優(yōu)化山海大模型,以發(fā)展其語言生成、語義理解、知識(shí)問答、邏輯推理、數(shù)學(xué)計(jì)算和代碼生成的能力,同時(shí)符合安全規(guī)則,最終目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)類人AGI。
云知聲還將山海大模型的目標(biāo)市場(chǎng)瞄向了海外,稱隨著山海大模型開始提供更多語言支持,該公司將加強(qiáng)國際營(yíng)運(yùn)能力:一方面,具備多語言能力的山海大模型可以幫助解決國內(nèi)客戶的國際擴(kuò)張需求;另一方面,通過與海外合作伙伴合作及建立海外分銷渠道,期望以在中國市場(chǎng)已獲驗(yàn)證的解決方案進(jìn)軍海外市場(chǎng),賦能全球范圍的智能化轉(zhuǎn)型。
張孝榮認(rèn)為,大模型賽道的競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)相當(dāng)激烈,投資圈大多看冷,相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)成熟度有限,不能夠大規(guī)模普及應(yīng)用,更難以此賺錢。“AI企業(yè)賺錢難是行業(yè)通病,主要原因就是技術(shù)成熟度不夠,難以找到更多應(yīng)用場(chǎng)景,前幾年計(jì)算機(jī)視覺火爆,大家一窩蜂涌上去做,現(xiàn)在這個(gè)市場(chǎng)基本飽和,企業(yè)有投入無產(chǎn)出難以維持,因而轉(zhuǎn)型做大模型,但大模型費(fèi)錢費(fèi)人費(fèi)資源,也無法從根本上解決盈利難題?!?/p>
責(zé)任編輯:黃興利 主編:寒豐
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